저장소사이먼 윌리슨 · GitHub★ 12,487 +5
사이먼 윌리슨의 llm 0.35
명령줄에서 대형 언어 모델을 부르는 도구다. 0.35 가 나왔다. 별은 1만 2,475개.
터미널에서 여러 모델을 같은 방식으로 시험할 때 먼저 집게 된다.
simonw/llm 0.35
2026-09-08
RAISE LAB 뉴스 창간호 (9월 8일)
2026년 9월 4일 – 2026년 9월 8일
RAISE LAB 뉴스 첫 호다. 이번 주는 만드는 사람들이 몰렸다. 카파시의 nanochat, 라시카의 아키텍처 갤러리, 램버트의 RLHF 교과서가 나란히 올라왔다. 바로 손에 잡히는 것은 anydoc 이다 — 문서를 마크다운으로 바꿔 모델에 넣기 전 단계를 맡는다.
이번주 뉴스
저장소제러미 하워드 · GitHub
fasttransform 0.0.5 — fastai 의 변환 블록만 따로
fastai 데이터 파이프라인의 기본 블록인 Transform 을 떼어 낸 라이브러리다. 소개문은 fastai 밖에서도 쓰라고 적는다.
전처리를 구조로 짜는 방식을 보기에 작고 읽을 만하다.
AnswerDotAI/fasttransform 0.0.5
글앤드류 응 · The Batch
The Batch — DeepSeek-V4-Flash, 역대 최대 GitHub 크롤, 안전한 코드용 시스템 프롬프트
앤드류 응의 주간 뉴스레터가 셋을 다뤘다. DeepSeek-V4-Flash 가 Pro 를 앞섰다는 것, 지금까지 가장 큰 GitHub 크롤, 더 안전한 코드를 얻으려는 시스템 프롬프트 설계다.
한 주 흐름을 훑기에 가장 빠르다. 영어지만 목차만 봐도 무엇이 움직였는지 보인다.
앤드류 응원문 보기 ↗
DeepSeek-V4-Flash Outshines Pro, The Biggest GitHub Crawl Yet, Engineering System Prompts for Safer Code
글데미스 하사비스 · 구글 딥마인드 블로그
구글 딥마인드, 아시아·태평양 친환경 AI 프로젝트 16곳 지원
구글 딥마인드가 아시아·태평양의 친환경 AI 프로젝트 16개를 지원한다고 밝혔다.
연구 발표가 아니다. 이 분야의 돈이 어디로 가는지를 보여 준다.
Backing 16 green AI projects in Asia-Pacific
저장소네이선 램버트 · GitHub★ 2,379
네이선 램버트의 RLHF 교과서
사람 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 다루는 공개 교과서다. 별 2,374개.
정렬 이야기를 따라가려면 개념부터 정리된 자료가 필요하다. 여기서 시작한다.
natolambert/rlhf-book
저장소안드레이 카파시 · GitHub★ 57,990 +1
카파시의 nanochat — 100달러로 만드는 ChatGPT
저장소 소개는 한 줄이다. "100달러로 살 수 있는 최고의 ChatGPT." 별이 5만 7,855개까지 올랐다.
밑바닥부터 만들어 보는 그의 방식이 그대로 담겼다. 클짐에서 원리를 익히는 흐름과 가장 가깝다.
karpathy/nanochat
저장소세바스찬 라시카 · GitHub★ 1,533
라시카의 LLM 아키텍처 갤러리
여러 LLM 의 구조를 모아 견주는 갤러리다. 이 저장소는 그 원본 데이터를 담는다. 별 1,522개.
모델마다 무엇이 다른지 그림으로 나란히 본다. 구조 이야기를 처음 잡을 때 좋다.
rasbt/llm-architecture-gallery
저장소제러미 하워드 · GitHub★ 10
safepyrun 0.2.8 — 파이썬 코드를 "어느 정도" 안전하게
소개문이 스스로를 Safe(ish) 라고 적는다. 0.2.8 이 나왔다.
에이전트에게 코드를 맡길 때 늘 걸리는 문제다. 완전한 답이 아니라고 먼저 밝히는 태도가 눈에 띈다.
AnswerDotAI/safepyrun 0.2.8
이번 주 급상승
GitHub 의 별과 HuggingFace 의 좋아요가 빠르게 늘고 있는 것들입니다. 순위는 ‘지금 뜨는 정도’로 매기고, 옆의 숫자는 누적 값입니다.
모델HuggingFace 모델★ 1,342 +13
MiniCPM5-2B 가 HuggingFace 에서 올랐다
OpenBMB 가 올린 텍스트 생성 모델이다. transformers 로 돌아가고 좋아요 461개를 받았다.
작은 모델을 직접 돌려 보려는 사람에게 후보가 하나 늘었다.
2026년 9월 6일원문 보기 ↗
openbmb/MiniCPM5-2B
데이터셋HuggingFace 데이터셋★ 117
같은 팀이 올린 코드 데이터셋 UltraData-Code
위 MiniCPM5-2B 와 같은 계정(OpenBMB)에서 올라왔다. 좋아요 45개.
모델과 데이터셋이 같은 주에 함께 오른다. 무엇으로 학습했는지 들여다볼 수 있다.
2026년 9월 5일원문 보기 ↗
openbmb/UltraData-Code
저장소GitHub 급상승★ 21,365 +23
anydoc — 문서를 깨끗한 마크다운으로
Word·PowerPoint·Excel·OpenDocument·RTF·EPUB·CSV·PDF 를 마크다운으로 바꾼다. Rust 로 만들고 Node.js·파이썬 바인딩을 붙였다. 별 2만 723개.
문서를 모델에 넣기 전 단계에서 늘 막히는 자리다. 이번 호에서 가장 바로 쓸 만하다.
2026년 8월 3일원문 보기 ↗
firecrawl/anydoc
스페이스HuggingFace 스페이스★ 4,033
Ultrascale Playbook — 대규모 학습 안내서
nanotron 이 HuggingFace 스페이스에 올린 정적 문서다. 좋아요 4,020개.
제목이 말하는 것 이상은 아직 모른다. 다만 이만큼 좋아요가 붙는 문서는 대개 읽을 값을 한다.
2024년 6월 18일원문 보기 ↗
nanotron/ultrascale-playbook
모델HuggingFace 모델★ 273 +28
vdn-minimax-h3 — 텍스트로 영상을 만드는 모델
text-to-video 파이프라인이고 diffusers 로 돌아간다. 좋아요 232개인데 다운로드는 아직 0이다.
좋아요가 먼저 붙고 쓰임은 아직 없다. 영상 생성 쪽이 어떻게 움직이는지 보는 정도다.
2026년 9월 2일원문 보기 ↗
OpenVDN/vdn-minimax-h3