LLM 작동 원리와 프롬프트 한계, 모델 학습과 양자화

LLM이 다음 단어의 확률을 계산해 글을 만드는 원리와 토큰의 개념을 입문자 눈높이로 설명합니다. 부정어 무시, 없는 내용 지어내기 같은 프롬프트의 한계와 대처법, 프론티어 모델의 학습 비용, 양자화 때문에 모델 이름이 많아지는 이유까지 다룹니다. 유행을 좇기보다 근본 원리를 이해하는 관점을 얻을 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 63분 → 54분).

← 모임 후기