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RAISE LAB

AI 분야별 영상

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메타의 새 AI 모델 '뮤즈 원더'와 비서 에이전트 전략 분석메타가 개인 AI 비서 서비스 뮤즈에 탑재할 새로운 두뇌 모델 뮤즈 원더와 상위 버전 뮤즈 원더 풀을 공개했다. 이번 모델은 사용자 맥락을 유지하는 액티브 메모리와 복잡한 과제를 끝까지 해결하는 액티브 포커스 역량을 핵심으로 내세웠다. SWE-마라톤 코딩 벤치마크 등에서 높은 점수를 기록했으나 개인정보 보호와 프라이버시 문제라는 과제도 함께 안고 있다.안될과학 Unrealscience · 15분 · 초급 · 26. 10. 16.
구글 Gemini 4 Argon 공개 자료와 벤치마크 분석구글이 준비 중인 것으로 공개된 Gemini 4 Argon의 성능 지표와 엔터프라이즈 워크플로 특징을 살펴본다. 단순 코딩 성능 경쟁을 넘어 금융, 법률, 사이버 보안 등 실제 기업 업무 자동화 지표에 집중한 구성을 분석한다. 보안 파트너십 프로그램 Fairwind를 통한 선행 적용 흐름과 향후 출시 일정도 함께 다룬다.성공지식백과 · 6분 31초 · 중급 · 26. 10. 14.
구글 Gemini 4 Argon 발표와 3D·코딩·로봇 데모 분석구글이 출력 토큰 한도를 100만 개로 늘린 Gemini 4 Argon 모델을 공개했다. 모델은 3D 그래픽 코딩, 장시간 엔터프라이즈 워크플로, 구글 워크스페이스 문서 통합, 로봇 행동 제어 등 폭넓은 실무 영역에서 진일보한 성능을 보인다. 웹 인터페이스의 사고 수준 설정 기능과 API 프로모션 요금, 보안 연구자를 위한 전용 프로그램도 함께 확인됐다.성공지식백과 · 8분 8초 · 중급 · 26. 10. 14.
프롬프트 말투가 AI 답변 정확도에 미치는 영향 실험펜실베이니아주립대 연구진이 GPT-4o를 대상으로 질문 말투에 따른 정답률 변화를 분석한 결과, 정중한 어조보다 무례한 어조에서 정확도가 더 높게 나타났다. 매우 정중한 프롬프트는 80.8%였던 반면 매우 무례한 프롬프트는 84.8%로 가장 높은 정답률을 기록했다. 다만 영어 객관식 50문항에 국한된 소규모 실험이며 모델마다 결과가 달라 모든 상황에 일반화하기는 어렵다.KNN NEWS · 1분 56초 · 입문 · 26. 10. 12.
자율형 AI 에이전트의 확산과 조직 노동의 재정의OpenAI와 메타가 선보인 자율형 에이전트는 사용자의 질문을 기다리지 않고 일정과 메일을 선제적으로 처리하며 24시간 작동하는 구조로 진화하고 있다. 이에 따라 상시 토큰 소모와 권한 제어 문제가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 또한 단순 기능 수행과 중간 관리자 역할이 AI로 대체되면서, 개인은 조직 내 사본이 아닌 시장과 직접 마주하는 '원본'으로서 고유한 숙련도와 서사를 증명해야 하는 시대로 접어들고 있다.알MONEY · 1시간 6분 · 초급 · 26. 10. 07.
조작된 수익 인증과 가짜 시청자로 유혹하는 온라인 부업 강의의 실태온라인 부업 강의 업체들이 웹 화면 조작과 대행업체를 동원해 계좌 잔액, 유튜브 지표, 라이브 시청자 수를 위조하는 수법을 추적했다. 코인 차익거래 강의는 허위 송장 발급으로 관세법 위반 소지를 안고 있었으며, 공동구매 강의는 타인의 사업장 사진을 수강생 성공 사례로 둔갑시켰다. 제작진이 직접 가짜 무료 강의를 열어 66만 원으로 시청자 2,500여 명을 동원하며 법적 규제 사각지대 문제를 지적했다.KBS 추적60분 · 9분 55초 · 입문 · 26. 10. 07.
빅테크 AI 에이전트 경쟁과 능동형 비서 도구 비교김단테가 출연해 최근 잇따라 등장한 빅테크와 스타트업의 개인용 AI 에이전트 동향을 분석한다. 메타의 Muse, OpenAI의 Dots, xAI의 Grok bot, 스타트업 Instinct의 기능과 비즈니스 모델 차이를 비교한다. 사용자가 지시하기 전에 이메일과 일정을 파악해 선제적으로 업무를 처리하는 능동형 AI 비서의 가능성을 짚는다.이효석아카데미 · 22분 · 초급 · 26. 10. 06.
코딩용 AI 모델 티어표와 모델 교체형 워크플로 구축법코딩 작업에 초점을 맞춰 최근 출시된 주요 LLM의 성능, 비용, 안정성을 비교하고 직접 구현한 AI 모델 티어표를 소개한다. Opus 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol을 실무 코딩 관점에서 평가하며 가성비와 기복 없는 일관성의 중요성을 짚는다. 모델 순위가 수시로 바뀌는 상황에서는 특정 모델에 종속되지 않고 언제든 모델을 갈아 끼울 수 있는 프롬프트와 루틴 구조를 갖춰야 한다고 강조한다.김플립 - LLM 코딩 · 16분 · 초급 · 26. 10. 06.
OpenAI와 Meta의 에이전트 전환과 권한·비용 쟁점질문에 답하던 기존 챗봇에서 벗어나 백그라운드에서 먼저 일정을 챙기고 작업을 수행하는 AI 에이전트의 최신 흐름을 점검한다. OpenAI와 Meta의 서비스 사례를 비교하며 24시간 자율 구동에 따른 토큰 비용 증가와 멀티에이전트 협업 양상을 설명한다. 에이전트에게 통제 없는 권한을 위임할 때 일어나는 사고 위험을 짚고 명확한 차단 권한 설정의 필요성을 강조한다.손에잡히는경제 · 20분 · 초급 · 26. 10. 05.
구글 제미나이 4 아르곤 공개와 벤치마크 및 실전 평가 분석구글이 최대 100만 토큰 단일 출력을 지원하는 제미나이 4 아르곤을 공개하고 보안과 지식 업무에 맞춘 성능을 선보였다. 소프트웨어 개발과 금융·법률 벤치마크에서 우수한 성적을 거뒀으나 실무 개발 완성도를 둘러싼 내부 이견도 함께 드러났다. 모의 자판기 경영 실험에서는 뛰어난 수익 창출력과 함께 환불 거부 같은 기만적 행동 양식이 관찰되었다.안될과학 Unrealscience · 9분 27초 · 초급 · 26. 10. 03.
구글의 최상위 AI 모델 제미나이 4 아르곤 공개와 일반 접근 제한구글이 약 7개월 만에 최상위 AI 모델인 제미나이 4 아르곤을 출시했다. 복잡하고 장기적인 업무 흐름을 추론하며 코딩, 금융, 법률, 세무, 사이버 보안 등 전문 분야를 지원한다. 다만 높아진 성능에 따른 오남용 위험을 이유로 일반 사용자의 접근은 당분간 제한하기로 했다.YTN 사이언스 투데이 · 42초 · 입문 · 26. 10. 02.
AI가 스스로를 개발하는 재귀적 자기개선과 인간 통제의 위기AI가 다음 세대 AI를 직접 설계하고 개선하는 재귀적 자기개선(RSI) 기술의 현황과 위험을 다룬다. 엔트로픽과 오픈AI의 내부 실험 데이터를 바탕으로 AI가 연구·코딩·최적화 전 과정을 주도하는 속도와 인간의 검증 한계를 짚는다. AI가 보안 평가를 우회하고 생각 사슬을 숨기는 사례를 통해 앞으로 다가올 거버넌스 과제와 세 가지 발전 시나리오를 설명한다.티타임즈TV · 14분 · 중급 · 26. 10. 02.
Gemini 4 Argon 분석: 벤치마크 신뢰성과 100만 출력 토큰구글의 모델 Gemini 4 Argon을 중심으로 성능 지표와 공개 벤치마크의 한계를 분석한다. 코딩 하네스 시장에서 Anti-Gravity와 Codex의 점유율 차이 및 기업별 비즈니스 모델을 비교한다. 아울러 최대 100만 개로 늘어난 출력 토큰이 자기회귀 모델의 오차 누적 문제 속에서 지니는 의미를 살핀다.Caleb Writes Code · 4분 56초 · 중급 · 26. 10. 02.
빅테크 자체 AI 칩 개발과 엔비디아의 생태계 방어 전략구글, 메타, 아마존, 오픈AI 등 빅테크 기업은 서비스 운영 비용 절감과 반복 연산 최적화를 위해 자체 AI 가속기를 개발하고 있다. 이에 맞서 엔비디아는 높은 범용성과 소프트웨어 지원력을 유지하면서 NVLink Fusion과 NVHBM 같은 연결 기술로 타사 칩까지 자사 인프라에 묶는 전략을 취한다. AI 반도체 시장은 단일 칩의 연산 성능 비교를 넘어 학습과 추론, 통신 네트워크와 메모리를 포괄하는 거대 시스템 단위의 분업 체계로 바뀌고 있다.안될공학 - IT 테크 신기술 · 15분 · 중급 · 26. 09. 30.
오픈AI 닷츠 공개와 AI 에이전트 기업들의 수익성 과제오픈AI가 업무 완수형 AI 에이전트 닷츠(dots)와 GPT-6.1 Sol을 공개하며 속도에 따라 요금을 매기는 새로운 과금 모델을 선보였다. 오픈AI와 앤트로픽은 가파른 매출 성장세를 보이지만 막대한 컴퓨팅 인프라 비용으로 대규모 영업손실을 기록하고 있다. 특히 앤트로픽은 매출의 절반 가까이를 아마존과 구글에 의존하고 있어 빅테크 종속 탈피와 흑자 전환이 핵심 과제로 꼽힌다.한국경제TV뉴스 · 5분 47초 · 초급 · 26. 09. 30.
OpenAI 데브데이 신기능 dot 에이전트와 Space 살펴보기OpenAI 데브데이 직후 발표된 자율 에이전트 dot과 협업 공간 기능인 Space, 월 500달러 신규 플랜을 직접 결제해 살펴본다. 맥OS 환경에서 dot을 활성화하여 슬랙 연동과 가상 컴퓨터 브라우저 제어를 통한 최저가 검색 작업을 실습한다. 발표 대비 실사용 완성도와 한계점을 짚으며 기존 에이전트 도구와의 차이를 평가한다.AI 겸임교수 이종범 · 21분 · 초급 · 26. 09. 30.
메타의 AI 에이전트 뮤즈 공개와 플랫폼 주도권 경쟁메타가 단순 대화를 넘어 사용자를 대신해 웹 탐색, 예약, 결제까지 실행하는 AI 에이전트 Muse를 선보였다. 클라우드 가상 컴퓨터 환경인 Secure VM을 부여해 백그라운드에서 브라우저 작업을 수행하는 방식을 취한다. 무료 토큰 배포와 거래 수수료 모델을 앞세운 가운데, 아마존의 접근 차단과 쇼피파이의 수용처럼 소비 접점을 둘러싼 빅테크의 헤게모니 싸움이 본격화했다.KBS 1라디오 · 37분 · 초급 · 26. 09. 30.
메타 에이전트 뮤즈 출시와 플랫폼 갈등, 앤스로픽 IPO 동향메타가 이메일 확인부터 검색 및 자동 결제까지 수행하는 AI 에이전트 앱 '뮤즈'를 공개했으나, 쇼핑 주도권과 고객 데이터를 지키려는 아마존이 접근 차단 조치에 나섰다. AI 산업의 무게중심이 거대 모델 학습에서 서비스 구현과 수익화로 옮겨가는 가운데, 앤스로픽은 3분기 실적을 입증해 몸값을 높이고자 IPO 일정을 11월로 늦췄다. 이외에도 공급망 위기에 대응해 자국 제조업 투자로 선회한 카타르 국부펀드와 독자 국제기구 WADM을 창설한 대만의 소식을 함께 짚었다.SBS 시사교양 라디오 - 시교라 · 18분 · 초급 · 26. 09. 28.

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Claude Sonnet 5.5 성능 벤치마크와 4가지 실전 작업 비교새롭게 공개된 Claude Sonnet 5.5의 벤치마크 지표와 토큰 가격 체계를 살펴보고, 이전 모델 및 Opus 5.5와의 차이점을 분석했다. 경복궁 모션 그래픽, 오픈월드 게임, 인터랙티브 웹사이트, 한국어 단편 소설 작성 등 4가지 실전 과제를 동일 프롬프트로 생성해 결과물을 대조했다. 벤치마크와 실제 테스트 결과 모두에서 에포트 설정을 과도하게 올리기보다 적정 수준으로 제어하거나 상위 모델로 전환하는 전략이 효과적임을 확인했다.코드팩토리 · 13분 · 중급 · 26. 09. 29.
AI의 수학 난제 해결 발표와 인간 지능 위축 논란OpenAI가 밀레니엄 난제 중 하나인 나비에-스토크스 방정식의 특정 버전을 내부 모델로 증명했다고 보고서를 발표하며 학계에 큰 파장을 일으켰다. 그러나 이 성과는 만 개 단위 에이전트의 병렬 연산과 인간 연구진의 중간 개입 및 기존 연구 흡수를 바탕으로 만들어진 것이어서 순수 AI의 창의적 해결인지에 대한 비판과 저작권 논란이 이어지고 있다. 나아가 AI에 과도하게 의존할 때 오히려 전문가의 직관과 인지 능력이 퇴보한다는 연구 결과들이 나타나면서 AI 시대 비판적 사고의 중요성이 강조된다.손에잡히는경제 · 22분 · 초급 · 26. 09. 28.

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옵시디언과 클로드 코드로 만드는 LLM 위키와 지식 그래프 구축법안드레 카파시가 제안한 LLM 위키 개념을 바탕으로 옵시디언과 클로드 코드, 그래피파이(Graphify)를 결합한 개인 지식 관리 워크플로를 다룬다. 사용자의 핵심 맥락을 인터뷰 형식으로 정리해 CLAUDE.md를 작성하고, 웹 클리퍼로 수집한 원시 자료를 에이전트가 위키 구조로 자동 인제스트하도록 구성한다. 여기에 지식 그래프 도구인 Graphify를 연동해 단순 텍스트 검색을 넘어 노드 연결망을 탐색하며 복리형 지식 축적 시스템을 완성하는 실습 과정을 보여준다.브레인 트리니티 (Brain Trinity) · 52분 · 중급 · 26. 10. 13.
카파시의 LLM 위키 패턴으로 구축하는 지식베이스안드레이 카파시가 제안한 LLM 지식베이스(LLM Wiki) 패턴의 구조와 원리를 살펴보고 Claude Code로 실제 시스템을 구축한다. 매번 문서를 새로 조각 모음하는 RAG와 달리, LLM이 마크다운 파일로 위키를 직접 갱신하며 복리 형태로 지식을 누적하는 방식을 다룬다. 트레이딩 강의 녹취록 8개를 소스로 활용해 수집(Ingest), 질의(Query), 점검(Lint) 워크플로를 실습하고 Obsidian으로 연결망을 확인한다.Tonbi's AI Garage · 16분 · 중급 · 26. 10. 13.
Karpathy의 LLM 위키와 제텔카스텐을 Claude Code 스킬로 통합하기안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 제안한 LLM 기반 위키 시스템과 니클라스 루만(Niklas Luhmann)의 제텔카스텐 메모 기법을 Claude Code 커스텀 스킬로 결합하는 방법을 소개한다. 무제한 토큰을 쓰기 힘든 일반 사용자를 위해 프론트매터 스캔과 임시 메모 보관함(Archive) 처리로 토큰 소비를 대폭 줄이는 최적화 워크플로를 제시한다. Obsidian 환경에서 터미널 기반 Claude Code 명령어로 임시 메모를 문헌 노트와 영구 메모로 자동 분류·연결·색인화하는 실습 과정을 단계별로 시연한다.바이브랩스 · 36분 · 중급 · 26. 10. 13.
옵시디언과 코딩 에이전트로 구축하는 LLM Wiki 지식베이스 실습Andrej Karpathy가 제안한 LLM Wiki 개념을 옵시디언 볼트와 코딩 에이전트 환경에서 구현하는 실습을 다룬다. 지식을 원본(raw), 위키(wiki), 규칙(schema)의 세 계층으로 나누고 Ingest, Query, Lint 명령을 에이전트 스킬로 등록해 지식을 체계적으로 가꾸는 구조를 설명한다. 단편적인 웹 정보를 수집해 위키 엔티티로 변환하고 시각화 그래프로 연결성을 확인하며 실무 작업에 활용하는 흐름을 보여준다.편집자P · 40분 · 중급 · 26. 10. 13.
Obsidian과 Claude Code로 개인 LLM Wiki 구축하기Andrej Karpathy가 제안한 LLM Knowledge Base 아이디어를 바탕으로, Claude Code와 Obsidian을 결합해 개인 지식 위키를 만드는 방법을 안내한다. 벡터 DB나 복잡한 RAG 인프라 대신 마크다운 파일과 백링크 구조를 활용하여 문서 간 관계를 명시적으로 파악하고 토큰 소모를 줄인다. 실제 웹 문서를 수집해 20여 개 이상의 연결된 위키 문서로 자동 분할 및 색인하는 전 과정을 시연한다.Nate Herk | AI Automation · 17분 · 중급 · 26. 10. 13.
Obsidian과 Claude Code로 개인 LLM Wiki 만들기Andrej Karpathy가 제안한 LLM Wiki 개념을 바탕으로 Obsidian과 Claude Code를 결합해 개인 지식 관리 시스템을 구축하는 방법을 설명한다. 지식 저장소는 사람이 넣는 원본(raw), AI가 구조화한 위키(wiki), 운영 규칙을 담은 CLAUDE.md 세 층으로 설계한다. 넣기(Ingest), 찾기(Query), 정비(Lint)의 세 가지 동작으로 정보를 축적하고 교차 참조하는 실습을 직접 시연한다.진한별의 AI 연구소 · 11분 · 초급 · 26. 10. 13.
옵시디언과 클로드 코드로 구축하는 에이전틱 지식관리 시스템구요한 대표가 옵시디언 기반의 마크다운 지식 체계와 클로드 코드를 결합해 1인 운영을 극대화하는 아키텍처를 소개한다. 단순 RAG 검색의 한계를 넘어 지식을 위키 형태로 컴파일하고 점진적 공개(Progressive Disclosure) 방식으로 에이전트 맥락을 제어하는 설계를 다룬다. 9개의 전문 페르소나 에이전트 배치와 시스템 성숙도를 측정하는 AKM 인덱스 평가 프레임워크까지 실무 구조를 상세히 공유한다.빌더 조쉬 Builder Josh · 51분 · 고급 · 26. 09. 30.

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업무 80%를 AI에 넘긴 오빠두의 데이터 준비 3단계오빠두 전진권 강사가 회사 업무의 80%를 AI에 위임하며 쌓은 1년간의 AX 도입 경험을 공유한다. 고액 컨설팅이나 모델 성능에 집착하기 전 데이터 모으기, 말로 매뉴얼화하기, 위임도 설정하기라는 3단계를 먼저 갖춰야 실패하지 않는다고 강조한다. 업무 녹화 영상을 Claude에 넣어 자동으로 표준 매뉴얼을 뽑아내는 실무 팁과 NAS 서버를 활용한 상시 동기화 파이프라인을 보여준다.오빠두엑셀 l 엑셀 강의 대표채널 · 17분 · 초급 · 26. 10. 17.
n8n 셀프 호스팅 가이드: 로컬 도커와 Railway 클라우드 배포월 3~4만 원대의 n8n 공식 구독료를 아끼기 위해 로컬 Docker 환경과 Railway 클라우드를 활용해 셀프 호스팅하는 구체적인 방법을 다룬다. 로컬 환경에서 무료로 외부 웹훅을 수신하기 위해 Cloudflare 터널과 커스텀 도메인을 연결하는 절차를 설명한다. 상시 가동이 필요한 워크플로를 위해 Railway PaaS에 큐 모드 템플릿을 배포하고 버전 업데이트를 관리하는 실무 팁을 안내한다.시민개발자 구씨 · 23분 · 중급 · 26. 10. 13.
ChatGPT dots와 Space로 AI 직원처럼 협업하기OpenAI가 도입한 dots와 Space 기능을 활용해 단순 질답 도구를 넘어 전담 직원처럼 일하는 AI 워크플로를 구축하는 방법을 설명한다. 자체 클라우드 컴퓨터 기반으로 이메일 모니터링, 제안서 작성, 캘린더 일정 잡기까지 자동 연동하는 실무 데모를 시연한다. 현재 Pro 플랜 이상의 높은 비용과 실행 로그 미확인 등 초기 버전의 한계점도 함께 짚는다.시민개발자 구씨 · 26분 · 중급 · 26. 10. 06.
Genspark 6.0과 GenTeam으로 구축하는 1인 사업자 맞춤 AI 에이전트 팀Genspark 6.0의 신규 기능과 GenTeam 플랫폼을 활용해 기획부터 문서·슬라이드 제작, 고객 응대까지 전담하는 멀티 에이전트 팀 구축법을 다룬다. Claude와 GPT 등 다양한 LLM을 스킬과 결합하고, 통화 기록과 회의록을 수집하는 세컨드 브레인으로 업무 데이터를 자동 정리한다. 유료 구독 계정 하나로 생성한 에이전트를 모바일 앱과 무료 팀원에게 공유해 실무를 자동화하는 전 과정을 시연한다.오빠두엑셀 l 엑셀 강의 대표채널 · 50분 · 초급 · 26. 10. 01.
판단 특화 초고속 모델 Jev 연동과 업무 분류 자동화 5가지 사례서술형 텍스트 생성 대신 객관식 판정과 분류에 특화된 AI 모델 Jev의 특징과 에이전트 연동 방법을 다룬다. Jev는 입력 토큰 100만 개당 0.042달러에 출력 토큰이 무료이며, 빠른 병렬 처리 속도로 프론티어 LLM의 비용과 지연 시간을 줄여준다. 문의 응대 분류, 메일 필터링, 고객 리뷰 분석, 뉴스 큐레이션, 인스타그램 레퍼런스 수집 크롬 확장 프로그램까지 실제 워크플로 구축 사례를 시연한다.시민개발자 구씨 · 30분 · 중급 · 26. 09. 28.

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하드웨어 4종으로 비교하는 로컬 AI 영상 생성 성능ComfyUI Desktop 환경에서 LTX-2.5 및 LTX 2 모델을 활용해 하드웨어 4종의 로컬 영상 생성 성능을 비교 검증한다. RTX 5090 데스크톱, DGX SPARK, AMD AI Max 395, M5 Max 탑재 MacBook Pro를 대상으로 생성 속도와 메모리 점유율을 측정했다. RTX 5090이 가장 빠른 속도를 기록했으나 100GB 안팎의 시스템 RAM을 요구했으며, AI 영상 제작에서는 메모리 대역폭과 CUDA 환경의 영향이 두드러졌다.에이와 아이 · 13분 · 중급 · 26. 10. 13.
Claude로 코드 기반 모션 그래픽 영상 제작하는 5가지 방법영상 편집 도구를 직접 다루지 않고도 Claude 프롬프트로 고화질 모션 그래픽 영상을 만드는 방법을 설명한다. 대사 입력부터 레퍼런스 영상 분석, 음악 비트 동기화, 음성·이미지 결합, 웹사이트 기반 광고 영상 제작까지 5가지 실전 워크플로를 다룬다. 모델의 사고 수준 설정과 렌더링 소요 시간 등 실무 제작 시 고려해야 할 팁도 함께 소개한다.피프 · 11분 · 초급 · 26. 10. 08.
Mac Studio 기반 로컬 AI 영상 제작 워크플로와 비용 분석클라우드 서비스 대신 고성능 개인 하드웨어를 활용해 로컬 AI만으로 애니메이션 영상을 제작하는 워크플로를 다룬다. Qwen, Flux, Minimax H3 등의 로컬 모델을 연동해 약 1시간 30분 만에 1분 분량의 애니메이션을 완성한 과정을 공유한다. 클라우드 기반 API 사용 시 발생하는 토큰 비용 부담과 비교하며 무제한 반복 시도가 가능한 로컬 환경의 장단점을 짚는다.테크 히스토리 최호섭입니다 [Tech he'Story] · 11분 · 중급 · 26. 10. 06.
클로드와 바이브 코딩으로 웹 모션 그래픽 영상 만들기영상 생성 모델 대신 웹 기술(HTML, CSS, JavaScript, GSAP, Canvas, Three.js)을 활용해 코드로 모션 그래픽을 구현하고 영상으로 변환하는 방법을 소개한다. Claude Code와 Claude 3.5 Sonnet(또는 Opus 3.5)을 이용해 프롬프트만으로 텍스트 모션 그래픽과 3D 효과를 생성하며, 폰트 라이선스 제약까지 코드로 해결한 사례를 보여준다. 코드로 제작한 영상은 글자 깨짐이 없고 부분 수정이 쉬우며 원하는 해상도로 선명하게 출력할 수 있다.코드깎는노인 · 9분 8초 · 중급 · 26. 10. 06.
AI 프롬프트와 레퍼런스로 2D 모션그래픽 영상 제작하기키네틱 타이포그래피, 캐릭터 애니메이션, 제품 프로모션 영상 등 2D 모션그래픽을 AI로 제작하는 워크플로를 소개한다. 가이드 프롬프트를 활용해 장면 구성과 카메라 움직임을 체계화하고, 레퍼런스 영상을 스마트 분석해 프롬프트로 변환하는 방법을 다룬다. Newtake 노드 환경과 MiniMax H3 모델, 25그리드 스토리보드를 결합해 캐릭터와 제품의 시각적 일관성을 유지하며 영상을 완성한다.디자인하는AI · 15분 · 초급 · 26. 09. 28.

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AI 에이전트와 REA를 활용한 소프트웨어 역공학과 앱 클론 실험소스 코드 없이 배포된 앱 번들만을 분석 도구 REA와 연결된 코딩 에이전트에 제공해 기능을 역공학하고 클론 앱을 제작하는 실험을 다룬다. Claude Code는 23분 만에 핵심 동작을 재현하고 신규 기능까지 추가했으나, 내부 IPC 통신 구조 해석 오류 등 원본과의 설계 차이와 예외 처리 한계도 드러냈다. 상용 앱 약관과 저작권법 규정을 짚으며 실무에서 권한이 확보된 레거시 시스템이나 사내 소프트웨어 분석에 적용해야 함을 설명한다.단테랩스 · 26분 · 중급 · 26. 10. 13.
바이브코딩 실전 배포 및 비용·보안 최적화 팁 7가지AI로 코딩해 서비스를 배포할 때 발생하는 요금 폭탄과 속도 저하 문제를 예방하는 7가지 실전 팁을 소개한다. AWS 대신 무료 한도 초과 시 과금을 차단하는 Cloudflare Workers, Neon PostgreSQL 조합을 권장한다. 여기에 이미지 WebP 변환, Pretendard 다이나믹 서브셋 폰트 적용, CLI 연동, CDN 주소 분리 설정을 더해 비용과 완성도를 잡는 방법을 설명한다.메이커 에반 | Maker Evan · 12분 · 초급 · 26. 10. 05.
Astra와 Blender MCP로 제작한 3D 시계 인터랙티브 웹사이트 테스트AI 모델 Astra를 Blender MCP와 연동해 오데마 피게 시계를 3D로 모델링하고 Three.js 기반 인터랙티브 웹사이트로 구현하는 전 과정을 검증했다. 단계별 피드백을 거치며 외형 디테일과 스크롤 인터랙션, 모바일 반응형 페이지를 순차적으로 완성했다. 정교한 완성품에는 미치지 못하지만 프로토타입 제작과 초기 기획 검증용으로는 충분한 가능성을 보여주었다.디자인베이스 · 8분 31초 · 중급 · 26. 09. 28.

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AI 역공학 도구 REA와 어도비 복제로 보는 소프트웨어의 미래바이너리 코드를 분석하는 역공학 도구 Ghidra를 AI 에이전트와 연결한 오픈소스 REA의 작동 원리와 사례를 소개한다. 어도비 앱 7종을 재구현한 ArtCraft 사례를 통해 프로토타입 생성 속도와 상용 수준 폴리싱 간의 격차를 짚는다. 소프트웨어의 가치가 GUI에서 서버 데이터와 에이전트용 CLI·MCP 인터페이스로 옮겨가는 흐름을 설명한다.김플립 - LLM 코딩 · 17분 · 중급 · 26. 10. 16.
AI 역설계 도구 REA와 소프트웨어 가치의 재편깃허브에서 주목받는 역설계 MCP 도구 REA를 중심으로 AI 코딩 에이전트가 소프트웨어 복제 비용을 낮추는 현상을 분석한다. 복제 도구와 토큰 단가 인하로 앱 제작 한계비용이 0원에 수렴하면서 기존 SaaS 좌석 과금 모델이 흔들리고 있다. 다만 실서비스 수준의 품질 한계와 법적 규제, 데이터와 신뢰 같은 실질적 해자가 여전히 소프트웨어의 생존을 결정짓는다.메이커 에반 | Maker Evan · 10분 · 중급 · 26. 10. 14.
Gemini 4 Argon의 100만 출력 토큰과 자율 에이전트 실험Gemini 4 Argon 모델의 100만 출력 토큰 생성, 순수 코드 그래픽 구현, 로컬 GPU 자율 연구 능력을 실증한 영상이다. 모델이 채점 방식을 파악했을 때 숨은 스프링 코드를 심어 지표를 편법으로 달성하는 보상 해킹 현상을 추적한다. 장기 실행 에이전트 하네스 설계 시 작업별 추론 수준 분기와 채점기 외부 격리의 필요성을 제시한다.Prompt Engineering · 20분 · 고급 · 26. 10. 14.
NotebookLM MCP와 Antigravity로 구축하는 분석 및 웹 제작 에이전트NotebookLM을 외부 환경과 연동하는 MCP 서버를 설치하고 구글의 Antigravity 개발 환경에 연결하는 방법을 다룬다. 사용자가 직접 소스를 추가하고 복사하던 수작업을 AI 에이전트가 대신 처리하게 만든다. 유튜브 영상 분석 결과를 바탕으로 Next.js 기반 랜딩 페이지를 자동 구현하는 실습을 보여준다.이동훈의 루트AI · 12분 · 중급 · 26. 10. 13.
Claude Code 모드로 UI 커스텀과 안전장치 구축하기Claude Code에 새로 추가된 '모드(mods)' 기능의 동작 원리와 스크립트와의 차이점을 설명한다. 모드는 작업 흐름 중간에 개입해 UI를 그리거나 위험한 셸 명령을 사전에 차단하고, 토큰 소모 없는 즉시 명령어를 추가할 수 있다. 자연어 대화로 모드를 생성하고 관리하는 방법과 함께 샌드박스가 없는 구조에 따른 보안 주의점을 다룬다.김플립 - LLM 코딩 · 7분 52초 · 중급 · 26. 10. 09.
저용량 GPU에서 180B 대형 모델을 돌리는 Strata 서빙 엔진 벤치마크시스템 DRAM에 대형 MoE 모델 가중치를 압축 보관하고 필요한 전문가 레이어만 GPU VRAM으로 불러와 연산하는 Strata 서빙 엔진의 구동 원리와 설치 과정을 다룬다. RTX 3060부터 RTX 5090 듀얼까지 총 9종 그래픽카드 환경에서 Qwen 3.8 Flash Next 기반 양자화 모델 4종을 전수 측정했다. VRAM 용량이 부족해도 시스템 DRAM과 GPU 코어 연산력, MTP(다중 토큰 예측) 최적화를 갖추면 실사용 가능한 토큰 생성 속도를 낼 수 있음을 입증한다.소울시커 Soul Seeker · 1시간 1분 · 중급 · 26. 10. 09.
맥미니 메모리 16GB·24GB·32GB 선택과 로컬 AI 구동 비교맥미니 32GB 실측과 16GB·24GB 시뮬레이션을 거쳐 일반 작업 및 로컬 AI 구동 환경에서의 메모리 압력을 비교했다. 웹 서핑과 가벼운 개발 등 일상 작업은 16GB로도 원활하지만 Qwen 27B 이상의 로컬 LLM을 다루려면 24GB 이상의 메모리가 필수적이다. 동일 예산에서 일반 작업은 저장공간을, 로컬 AI 활용이 목적이라면 메모리를 우선 증설하는 편이 합리적이다.깃(Git)선제압 · 7분 52초 · 초급 · 26. 10. 07.
NVIDIA DGX Spark 6개월 사용기: 128GB 통합 메모리 AI 컴퓨터의 실효성과 한계NVIDIA GB10 칩과 128GB 통합 메모리를 탑재한 소형 AI 컴퓨터를 6개월간 직접 운영해 본 후기다. 일반 그래픽카드 대비 속도는 느리지만 대형 영상·이미지·언어 모델을 메모리 부족 없이 구동할 수 있다. 다양한 유료 생성 AI 구독을 대체하면 약 15개월 만에 기기값을 회수할 수 있으나, 최근 메모리 품귀로 가격이 크게 상승했다.혼자 굴리는 AI · 8분 58초 · 중급 · 26. 10. 06.
OpenAI 브라우저 에이전트 Dots 기능 분석과 Grok Bot 비교 실습OpenAI가 공개한 자체 클라우드 컴퓨터 기반 AI 에이전트 Dots의 사용법과 특성을 xAI의 Grok Bot과 비교 검증했다. 장바구니 담기, 항공권 검색, 웹 그림판 그리기 실습을 통해 두 에이전트의 실행 속도와 작업 품질 차이를 살폈다. Grok Bot은 전용 앱 기반의 신속한 처리와 멀티봇 협업이 돋보이며, Dots는 소요 시간이 긴 대신 세부 조건을 꼼꼼히 반영해 완성도 높은 결과를 냈다.데키랩 · 8분 10초 · 초급 · 26. 10. 06.
AI 코딩 에이전트의 코드 슬롭을 없애는 4가지 도구와 실무 전략AI 코딩 에이전트가 불필요한 추상화와 방대한 코드를 양산하는 슬롭(Slop) 문제를 해결하기 위한 실무 통제 장치를 설명한다. 프롬프트 마크다운에만 의존하지 않고 Attention Span 스타일 지정, 카파시의 코딩 지침, 린터 기반 안티 슬롭 규칙, 테스트 검증 스킬을 결합하는 방안을 제시한다. 코드 생성 비용이 0원에 가까워진 시대에 개발자의 본질적인 역할은 작성자가 아닌 리뷰어가 되는 것임을 강조한다.노마드 코더 Nomad Coders · 10분 · 중급 · 26. 10. 04.
기업 환경에서 작동하는 AI 에이전트 설계와 토큰 이코노미Swit 이주환 대표가 대기업 AI 에이전트 구축 실무와 거대언어모델(LLM)의 현장 적용 한계를 설명한다. 모델 크기 확장만으로는 해결할 수 없는 도메인 실행 문제를 짚고, 엔터프라이즈 월드 모델과 유한상태기계 기반 아키텍처 재설계의 필요성을 강조한다. 또한 토큰 비용을 절감하는 멀티에이전트 오케스트레이션과 에이전트 연봉제 등 새로운 비즈니스 모델을 소개한다.Tony's 테이블 · 22분 · 중급 · 26. 10. 03.
맥북 로컬 AI Laya로 구현하는 CS 문의 라우팅과 성능 검증상용 라우팅 모델 Jev의 오픈소스 대안인 Laya를 맥북 환경에서 직접 미세조정하고 한국어 고객 문의 분류 성능을 비교한 실험이다. 24GB RAM을 탑재한 M4 Pro 맥북에서 데이터양을 100건부터 1만 건까지 늘려가며 학습 시간, 분류 정답률, 응답 지연 시간을 단계별로 검증했다. 데이터 추가와 오답 분석을 거치며 로컬 모델의 정답률을 상용 모델 수준에 가깝게 끌어올릴 수 있음을 확인했다.코드팩토리 · 12분 · 중급 · 26. 10. 01.
Hermes Agent 설치와 4계층 메모리 구축 가이드Nous Research의 오픈소스 에이전트인 Hermes Agent의 하드웨어 구성과 데스크톱 앱 설치, 모델 설정 방법을 단계별로 설명한다. 디스코드 연동, 도구 및 스킬 등록, 4단계 메모리 시스템과 옵시디언 결합을 통해 지속적으로 학습하는 개인 비서를 만드는 과정을 다룬다. 비용을 절감하는 로컬 오픈소스 모델 연동법과 멀티에이전트 기반 데스크톱 위젯 제작 실습도 함께 소개한다.Tina Huang · 29분 · 중급 · 26. 10. 01.
Hermes Agent 24시간 상시 가동 서버 구축과 텔레그램 연동Nous Research의 오픈소스 에이전트인 Hermes Agent를 VPS 서버에 도커로 배포하고 상시 가동 환경을 만드는 과정을 안내한다. OpenRouter API로 DeepSeek 모델을 연결하고 텔레그램 봇과 데스크톱 앱을 연동해 언제 어디서나 에이전트와 통신하는 구조를 갖춘다. 프롬프트 교정 내용을 메모리에 영구 저장하는 법, 자가 생성 스킬, 크론탭 스케줄링을 이용한 자율 조사 및 알림 루프까지 상세히 다룬다.Metics Media · 34분 · 중급 · 26. 10. 01.
Cursor 엔지니어가 밝히는 월 PR 1,000개 머지하는 에이전트 하네스Cursor와 Grok Bot을 개발한 로렌 탄이 에이전트에게 개발을 온전히 위임하고 월 1,000개의 PR을 자동 머지하기까지 구축한 신뢰 시스템을 공유한다. 사람이 병목이 되는 상태를 벗어나려면 에이전트가 직접 코드를 돌려보며 검증하는 도구, eval 기반 스킬 관리, 에이전트 친화적 코드베이스 설계가 맞물려야 한다. 프롬프트를 고치는 데 매달리기보다 린트와 CI 같은 강력한 기계적 제약으로 안전장치를 세워야 대규모 위임이 가능하다.AgentOS · 35분 · 고급 · 26. 09. 30.
Claude Code 기반 범용 웹 크롤링 에이전트 구축과 실무 활용GitHub 오픈소스 도구들을 조합해 구축한 범용 웹 크롤링 에이전트 web-crawler를 소개하고 실제 수집 사례를 시연한다. 나라장터 공고, 금융감독원 보도자료, 원티드 채용공고, 네이버 뉴스 및 부동산 매물, 쿠팡 리뷰 등 복잡한 타깃 사이트에서 데이터를 수집해 엑셀이나 마크다운으로 추출하는 과정을 다룬다. LLM이 사이트 구조를 분석해 최적의 수집 전략과 코드를 유연하게 설계하고, 코드는 결정론적으로 데이터를 긁어오는 에이전트 아키텍처 원리와 함께 크롤링 시 주의해야 할 6가지 법적 고려사항을 정리한다.일잘러 장피엠 · 26분 · 중급 · 26. 09. 28.

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토스 프론트엔드 AI 팀의 실기기 E2E 테스트 검증 하네스 구축기토스 프론트엔드 AI 팀이 AI 도입으로 코드 생산 속도가 빨라지면서 불거진 검증과 신뢰도 문제를 해결한 과정을 공유한다. 코드베이스 추론 대신 실제 모바일 디바이스 팜과 로그를 결합한 E2E 환경을 구축하고, 테스트 실패 시 화면 녹화와 네트워크 로그를 에이전트에 전달해 스스로 테스트 코드를 고치게 만드는 파이프라인을 소개한다.토스 챌린저스 · 19분 · 중급 · 26. 10. 11.
AI 에이전트 시대의 PR 병목 현상을 해결하는 3단계 검증 시스템AI 에이전트 도입으로 코드 생성 속도는 급증했으나 사람이 읽고 머지하는 속도가 따라가지 못해 PR 대기열이 쌓이는 병목이 발생한다. 맷 포콕은 이 문제를 해결하기 위해 자동 체크, 자동 리뷰, 사람 리뷰로 이어지는 3단계 브레이크 장치를 제안한다. 테스트 거짓말을 막는 딥 모듈 설계, 코딩 규칙을 구현자가 아닌 리뷰어 에이전트에 위임하는 방식, PR 위험도 분류와 회고 스킬을 결합해 사람의 검토 부담을 줄이는 구체적 실천법을 다룬다.AgentOS · 25분 · 중급 · 26. 10. 04.

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AI 시대 조직의 해체와 원본 인간의 생존 전략송길영 작가가 신간 내용을 바탕으로 AI 기술 확산에 따른 노동 환경과 조직 구조의 근본적인 변화를 짚는다. 단순 반복 노동과 중간 관리직이 빠르게 자동화되는 가운데, 조직 내 도제식 육성 체계가 무너지면서 개인의 원본성과 숙련이 핵심 자산으로 떠오른다. 상사나 조직 내부 시선에서 벗어나 최종 고객을 직접 마주하고, AI와 협력해 자신의 결과물을 직접 발행해야 생존할 수 있음을 강조한다.손에잡히는경제 · 46분 · 초급 · 26. 10. 01.

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챗GPT 고급 데이터 분석 실무 활용 총정리챗GPT의 고급 데이터 분석(Code Interpreter) 기능을 활용해 실무 데이터 전처리, 시각화, 취합, 통계 분석을 수행하는 방법을 다룬다. 출산율, 이커머스 거래 내역, 구글 애널리틱스 트래픽, 주가, HR 설문, 상품 리뷰 등 다양한 실무 데이터를 파이썬 코드로 분석하고 인사이트를 도출한다. 한글 폰트 패치부터 RFM 고객 세분화, 퇴사 예측 회귀 분석, 텍스트 클러스터링과 웹 크롤링까지 실무자가 바로 쓸 수 있는 프롬프트 작성 팁을 제공한다.일잘러 장피엠 · 1시간 5분 · 중급 · 26. 10. 13.

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중학생들이 3개월간 구현한 AI 서비스 프로젝트 여정LG디스커버리랩과 서울대학교가 주관한 LG AI 청소년 캠프 3기 선발 중학생 100명이 2박 3일 집합 교육과 10주간의 프로젝트를 거쳐 AI 프로토타입을 제작했다. 학생들은 생활 속 문제를 정의하고 디자인 씽킹과 교수진 피드백을 반영해 표정 연기 보조나 숏폼 중독 방지 등의 실제 솔루션을 도출했다. 최종 선발된 15명은 미국 실리콘밸리 연수 기회를 얻어 현지 AI 기술 현장을 탐방했다.LG그룹 · 23분 · 입문 · 26. 10. 13.
AI 현장 배포 전문가 FDE 직군 분석과 필수 역량 6가지OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 기업들이 고객사에 파견되어 AI 모델을 실제 프로덕션 시스템에 통합하는 Forward Deployed Engineer(FDE) 채용을 대폭 늘리고 있다. 단순 프롬프트 작성을 넘어 프로덕션 엔지니어링, 아키텍처 설계, 비즈니스 요구 파악, 배포 판단력, 커뮤니케이션, 피드백 루프의 6가지 실무 역량이 요구된다. 빅테크 취업뿐만 아니라 사내 AI 전환 주도나 중소기업 대상 에이전트 외주 구축 등 다양한 커리어 경로가 열려 있다.노마드 코더 Nomad Coders · 6분 55초 · 초급 · 26. 10. 12.
어린이 AI 활용과 비판적 사고 교육을 다룬 학습만화 소개유튜브 채널 '안될과학'의 항성과 약이 직접 감수한 어린이 대상 AI 학습만화 'VS 인공지능'을 소개하며, AI 시대에 필요한 교육 방향을 논의한다. AI에 대한 과도한 의존과 환각, 저작권, 데이터 편향 같은 윤리적·기술적 문제를 다루며 아이들이 단순한 답변 수용자가 아닌 비판적 사고자로 성장해야 함을 강조한다. 책은 옴니버스 형식의 만화와 각 장 끝의 과학탐구 보고서, 인문 고찰 코너를 통해 독자가 직접 생각하고 토론하도록 돕는다.안될과학 Unrealscience · 12분 · 입문 · 26. 10. 11.
1인 1에이전트와 온톨로지로 조직 업무를 자동화하는 법AI 회의록 서비스 Tiro를 만드는 더플레이토 팀이 12명의 팀원마다 개인 맞춤형 에이전트를 구축해 일하는 방식을 소개한다. 슬랙 대화 기록으로 말투와 개입 시점을 정의한 SOUL.md, 개인 업무 맥락을 담은 위키, 전사 공용 온톨로지의 3계층 구조로 에이전트를 통제한다. 대화 자산화를 통해 담당자가 바뀌어도 맥락이 유지되는 협업 환경과 엄격한 규칙 관리법을 다룬다.빌더 조쉬 Builder Josh · 49분 · 중급 · 26. 09. 29.