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RAISE LAB

발표 녹화본

스터디에서 발표한 내용을 분야별로, 발표한 날짜순으로 모았습니다. 재생은 맴버쉽 회원만 가능합니다.

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LLM 원리 이해클로드 모델 조정과 스킬·MCP 활용, AI 보안클로드 모델 라인업의 특징과 용도별 선택 기준, 온도·Top-p 같은 출력 조절 개념을 다룹니다. 터미널·IDE·에이전트 도구의 차이와 아티팩트 공유 방법을 살펴보고, 대화 데이터가 AI 회사로 전달되는 보안 위험과 로컬 LLM의 한계도 정리합니다. 모델 구조를 이해하고 상황에 맞게 선택하는 감각을 익힐 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 66분 → 56분).2026년 9월 22일 · 56분 · 초급
LLM 원리 이해LLM 작동 원리와 프롬프트 한계, 모델 학습과 양자화LLM이 다음 단어의 확률을 계산해 글을 만드는 원리와 토큰의 개념을 입문자 눈높이로 설명합니다. 부정어 무시, 없는 내용 지어내기 같은 프롬프트의 한계와 대처법, 프론티어 모델의 학습 비용, 양자화 때문에 모델 이름이 많아지는 이유까지 다룹니다. 유행을 좇기보다 근본 원리를 이해하는 관점을 얻을 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 63분 → 54분).2026년 9월 22일 · 54분 · 입문
LLM 원리 이해클로드 모델 선택·조정과 도구·보안 기초클로드 모델 라인업의 특징과 업무 성격에 따라 모델을 고르는 기준, 온도·Top P·사고 깊이로 결과를 조절하는 원리를 설명합니다. 이어서 MCP와 지침 파일, 스킬의 개념, 입력한 데이터가 AI 회사 서버로 전달되는 구조와 보안상 유의점을 살펴봅니다. 마지막에는 개인 서비스를 만들고 사용자 분석으로 개선한 사례도 소개합니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 59분 → 52분).2026년 9월 8일 · 51분 · 초급
LLM 원리 이해트렌드보다 중요한 AI 근본 원리와 LLM 기초AI 용어와 트렌드가 계속 바뀌어도 LLM이라는 근본 구조는 그대로라는 관점에서, 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링의 흐름을 짚었습니다. 무엇을 만들지 정하고 결과물을 이해·판단하는 일은 사람의 몫이며 AI는 만드는 구간을 빠르게 했다는 점을 배울 수 있습니다. 이어서 LLM의 개념과 작동 원리를 입문자 눈높이로 설명하기 시작했습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 12분 → 10분).2026년 9월 8일 · 10분 · 입문

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영상·이미지 생성릴스 기획부터 영상 제작까지 자동화 방법인스타그램 릴스를 주제 선정부터 콘텐츠 기획, 근거 자료의 사실 검증, 레퍼런스 분석 기반 영상 설계도 작성까지 AI로 자동화하는 흐름을 보여 드립니다. 코드 기반 영상 제작 도구와 무료 음성 합성(TTS)으로 완성본을 렌더링하는 과정을 따라 하며, 설계도를 재사용해 여러 편을 반복 생산하는 방법을 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 16분 → 13분).2026년 10월 1일 · 13분 · 중급
영상·이미지 생성리모션과 클로드 코드로 릴스 영상 자동 제작코드로 영상을 만드는 리모션을 클로드 코드에 연결해 촬영 없이 릴스 콘텐츠를 기획하고 영상으로 제작하는 과정을 시연했습니다. 스킬 설치, 콘텐츠 계획 문서화, 레퍼런스 활용, TTS 음성 삽입, 웹 편집 화면과 렌더링까지 따라 해 볼 수 있습니다. 상업적 이용 시 라이선스 유의점과 캡컷 등 촬영 영상 기반 자동화의 차이도 함께 다뤘습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 49분 → 42분).2026년 9월 23일 · 42분 · 초급

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바이브코딩·서비스 제작원샷 프롬프트부터 세컨브레인까지 AI 활용 실험원샷 프롬프트 해커톤 경험을 시작으로, 한 번의 프롬프트로 맥 앱을 만들고 휴대폰 음성으로 대화하는 세컨브레인까지 확장한 과정을 소개합니다. 큰 문제를 작은 단위로 쪼개 해결하는 디버깅 방법과 AI의 보조를 받는 의사결정 사례도 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 37분 → 31분).2026년 10월 1일 · 31분 · 초급
바이브코딩·서비스 제작비개발자가 바이브코딩으로 AI 서비스를 수익화한 사례코딩을 전혀 모르던 비개발자가 자신이 잘 아는 교육 분야의 불편을 찾아 바이브코딩으로 서비스를 만들고 수익화한 과정을 다뤘습니다. 과거 답변을 검색해 답변 초안을 만들어 주는 RAG 도구를 AI와 대화하며 설계하고 구현한 방법과, 작게 먼저 실행해 보는 접근을 배울 수 있습니다. 모델 선택에 따른 비용과 품질의 균형 고민도 함께 나눴습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 21분 → 19분).2026년 10월 1일 · 18분 · 초급
바이브코딩·서비스 제작운동 알림 캐릭터 맥앱 바이브코딩 제작기Claude Code와 Opus 5.5로 한 시간마다 스쿼트·푸시업을 알려주는 캐릭터 맥앱을 만든 과정을 소개합니다. 아이디어 프롬프트를 원페이지 기획서로 발전시키고 약 40분의 자동 구현으로 Swift 맥앱을 완성한 흐름을 볼 수 있습니다. 카메라 동작 인식과 도트 캐릭터 제작을 시연하며 바이브코딩의 가능성과 한계도 함께 살핍니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 10분 → 8분).2026년 9월 30일 · 7분 57초 · 초급
바이브코딩·서비스 제작프롬프트 몇 줄로 멀티플레이 웹게임 만들기AI 모델에 여섯 줄 정도의 자연어 프롬프트만 주고, 3D 캐릭터와 실시간 멀티플레이, 로그인까지 갖춘 술래잡기 웹게임을 만든 과정을 소개합니다. 기술 스택이나 물리 규칙을 따로 정의하지 않아도 열 번 안팎의 추가 요청만으로 맵과 캐릭터를 늘려 간 방식과 배포 결과를 직접 시연하며 보여 드립니다. 바이브코딩으로 어디까지 만들 수 있는지와 사용량 한도 같은 현실적인 비용 감각도 함께 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 17분 → 15분).2026년 9월 17일 · 14분 · 초급
바이브코딩·서비스 제작클로드 MD·디자인 MD로 AI 서비스 일관되게 만들기프로젝트 초반에 클로드 MD와 디자인 MD를 규칙 파일로 세팅해 반복 지시를 줄이고 화면 디자인을 일관되게 유지하는 방법을 다뤘습니다. 기획서(PRD)를 먼저 만든 뒤 반복되는 내용을 클로드 MD에 옮기는 순서와, 디자인 토큰을 참고할 수 있는 레퍼런스 사이트 활용법을 배울 수 있습니다. 1인 서비스의 운영·마케팅 자동화 사례와 수익화 질의응답도 함께 소개합니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 35분 → 28분).2026년 9월 17일 · 28분 · 초급
바이브코딩·서비스 제작레퍼런스 이미지로 원하는 UI를 얻는 방법 실험바이브코딩에서 레퍼런스 이미지를 줘도 AI 특유의 밋밋한 디자인이 나오는 문제를 실험으로 확인했습니다. 이미지를 그대로 전달, 분석문으로 변환, 디자인 원칙 문서로 정리하는 세 방식을 비교해 속도·충실도·확장성의 차이를 살펴봅니다. 결과가 모델 탓이 아니라 규칙을 어떻게 주느냐에 달려 있다는 점을 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 35분 → 29분).2026년 9월 17일 · 29분 · 중급

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에이전트·하네스자는 동안 일하는 나만의 AI 토론·질문 봇퇴근 후와 수면 시간에 AI가 대신 일하도록 만든 개인용 토론 봇과 야간 질문 봇 사례를 소개합니다. 역할을 무작위로 배정받아 여러 AI 에이전트와 토론하고 피드백을 받는 구조, 디스코드로 던진 질문과 영상 링크가 아침에 조사 보고서나 웹 결과물로 돌아오는 흐름을 볼 수 있습니다. 일상의 불편을 작게 자동화해 보는 출발점을 얻어 가실 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 13분 → 10분).2026년 10월 1일 · 9분 59초 · 초급
에이전트·하네스타입세이프 AI 모델로 만든 작업 보드 오케스트레이션사람·스크립트·에이전트가 같은 작업 카드 규칙으로 일하는 블랙보드 방식의 작업 보드를 소개하고, 비동기 위임과 중단 후 복구 같은 장점을 다룹니다. 이진 판단·선택·점수 형태로만 답하는 타입세이프 모델을 파이프라인의 검증 단계에 넣어 저비용으로 일관되게 판단하는 방법과 한계, 향후 전망을 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 39분 → 34분).2026년 9월 30일 · 33분 · 고급
에이전트·하네스온톨로지로 AI 코딩의 전역 커버리지 확보하기AI에게 코딩을 맡길 때 일부만 구현하고 나머지를 놓치는 문제를 온톨로지 기반 구조 설계로 풀어가는 방법을 다뤘습니다. 소설을 회차별로 나눠 분석하고 인물 문서를 합쳐가며 검증을 반복하는 예시로, 누락 없이 수렴시키는 과정을 배울 수 있습니다. 문서 간 해시를 공유해 원본 변경을 기계적으로 감지하는 방식도 함께 소개했습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 5분 → 4분).2026년 9월 23일 · 4분 3초 · 고급
에이전트·하네스오르카로 워크트리·오케스트레이션 에이전트 운영여러 AI 에이전트를 한 폴더에서 돌릴 때 생기는 충돌을 워크트리로 분리해 해결하는 방법을 다뤘습니다. 핸드오프와 오케스트레이션 스킬의 차이, 원격 서버 운영, 에이전트 대시보드와 계정 전환 같은 기능을 소개하며, 멀티 에이전트 병렬 작업 환경을 설계하는 데 참고할 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 21분 → 17분).2026년 9월 17일 · 17분 · 중급

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AI 시대흐름9월 한 달간의 AI 업계 주요 소식 정리한 달간 AI 업계에서 있었던 주요 소식을 모아 공유한 발표입니다. 모델 출시 흐름, AI 쇼핑 에이전트와 음성 에이전트의 등장, 챗봇 광고 도입, 보안과 안전 문제 같은 변화를 살펴봅니다. 빠르게 바뀌는 업계 동향을 한눈에 파악하고 시장 변화에 어떻게 대비할지 생각해볼 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 12분 → 10분).2026년 10월 1일 · 9분 48초 · 입문

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모임 녹화AI 학습 모임 운영 소개와 참석자 교류 시간모임의 운영 취지와 진행 방식을 소개하고, 테이블별로 자기소개를 나누며 교류하는 시간이 중심이었습니다. 자발적인 발표와 대화를 통해 서로 인사이트를 얻는 모임 형태와 커뮤니티 성장 현황을 확인할 수 있습니다. 특정 학습 주제를 다루는 본 발표 내용은 이 구간에 담기지 않았습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 12분 → 10분).2026년 10월 8일 · 10분
모임 녹화AI로 만든 자동화·문서 편집·IoT 스위치 결과물 공유AI로 만든 업무 자동화 사례를 두고 한계와 보완점, n8n 같은 자동화 도구와 원격 실행 환경에 대한 의견을 나눴습니다. 또 HTML 문서에 바로 수정과 메모 기능을 붙인 사례, Claude와 함께 만든 IoT 스위치 제작 과정을 소개했습니다. 다양한 결과물을 통해 AI 활용 아이디어와 시행착오를 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 13분 → 10분).2026년 9월 30일 · 9분 51초 · 초급
모임 녹화커뮤니티 운영 서비스 기획과 결제·자동화 구상비전공자가 스터디 모임을 하나의 웹서비스로 키우기 위해 타깃 설정, 콘텐츠 구성, 정규 과정과 스터디의 구분을 기획한 과정을 공유했습니다. 회비 입금자 확인 문제, 일회 결제와 월 멤버십 설계, 신청 폼 통합 관리, 이벤트 생성과 후기 수집 자동화 아이디어를 논의하며 백엔드가 없을 때의 한계도 짚어 봅니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 12분 → 11분).2026년 9월 23일 · 10분 · 초급
모임 녹화AI 활용 사례와 학습 방법 패널 토크패널 참석자들이 각자의 업무와 개인 활동에서 AI를 가장 잘 쓰는 방식을 소개했습니다. 서버 관리 자동화와 보안 검열 플러그인, SNS 운영 자동화, 지식 정리 사례를 다룹니다. 직접 써보며 배우는 방법과 막혔을 때 해결하는 요령, 앞선 사람에게 질문하는 학습 팁도 함께 들을 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 35분 → 30분).2026년 9월 17일 · 30분 · 초급