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RAISE LAB

발표 녹화본

스터디에서 발표한 내용을 분야별로, 발표한 날짜순으로 모았습니다. 재생은 맴버쉽 회원만 가능합니다.

에이전트·하네스자는 동안 일하는 나만의 AI 토론·질문 봇퇴근 후와 수면 시간에 AI가 대신 일하도록 만든 개인용 토론 봇과 야간 질문 봇 사례를 소개합니다. 역할을 무작위로 배정받아 여러 AI 에이전트와 토론하고 피드백을 받는 구조, 디스코드로 던진 질문과 영상 링크가 아침에 조사 보고서나 웹 결과물로 돌아오는 흐름을 볼 수 있습니다. 일상의 불편을 작게 자동화해 보는 출발점을 얻어 가실 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 13분 → 10분).2026년 10월 1일 · 9분 59초 · 초급
에이전트·하네스타입세이프 AI 모델로 만든 작업 보드 오케스트레이션사람·스크립트·에이전트가 같은 작업 카드 규칙으로 일하는 블랙보드 방식의 작업 보드를 소개하고, 비동기 위임과 중단 후 복구 같은 장점을 다룹니다. 이진 판단·선택·점수 형태로만 답하는 타입세이프 모델을 파이프라인의 검증 단계에 넣어 저비용으로 일관되게 판단하는 방법과 한계, 향후 전망을 배울 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 39분 → 34분).2026년 9월 30일 · 33분 · 고급
에이전트·하네스온톨로지로 AI 코딩의 전역 커버리지 확보하기AI에게 코딩을 맡길 때 일부만 구현하고 나머지를 놓치는 문제를 온톨로지 기반 구조 설계로 풀어가는 방법을 다뤘습니다. 소설을 회차별로 나눠 분석하고 인물 문서를 합쳐가며 검증을 반복하는 예시로, 누락 없이 수렴시키는 과정을 배울 수 있습니다. 문서 간 해시를 공유해 원본 변경을 기계적으로 감지하는 방식도 함께 소개했습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 5분 → 4분).2026년 9월 23일 · 4분 3초 · 고급
에이전트·하네스오르카로 워크트리·오케스트레이션 에이전트 운영여러 AI 에이전트를 한 폴더에서 돌릴 때 생기는 충돌을 워크트리로 분리해 해결하는 방법을 다뤘습니다. 핸드오프와 오케스트레이션 스킬의 차이, 원격 서버 운영, 에이전트 대시보드와 계정 전환 같은 기능을 소개하며, 멀티 에이전트 병렬 작업 환경을 설계하는 데 참고할 수 있습니다. 1.1배 빠르게, 말 없는 구간과 「어」「음」 같은 군소리를 덜어 낸 편집본입니다(원본 21분 → 17분).2026년 9월 17일 · 17분 · 중급