VIDEO NOTE
클로드 데스크톱과 스킬로 구축하는 1인 영상 편집 파이프라인
스마트대디_SmartDaddy · 10분 · 중급 · 26. 10. 24. · 분야별 AX 사례 › 영상·이미지
Claude 데스크톱 앱과 Whisper, CapCut, Higgsfield 등을 연계해 1인 영상 제작 파이프라인을 구축하는 방법을 다룬다. 영상 자르기, 자막 생성, 모션 그래픽 제작 같은 반복 작업을 AI가 대신하고, 사람은 최종 검토와 재미 요소 판단에 집중한다. 편집 규칙을 SKILL.md 파일로 축적해 AI가 실수를 반복하지 않도록 훈련시키는 실무 워크플로를 설명한다.
핵심
- 영상 원본을 넣으면 Whisper가 단어 단위 타임스탬프를 추출하고 Claude가 반복 문장과 버벅임을 찾아 초벌 컷을 만든다.
- After Effects 대신 Claude Code를 활용해 HTML, JS 기반 설명용 모션 그래픽 템플릿을 코드로 생성한다.
- CapCut 프로젝트 파일로 초벌 결과물을 넘겨서 사용자가 컷과 자막 싱크를 손쉽게 최종 검토하고 수정한다.
- 편집 피드백을 Claude 스킬 파일(SKILL.md)에 저장해 회차를 거듭할수록 제작자 취향에 맞춰 정확도가 올라가게 만든다.
- 12분 분량 영상 기준 30시간 이상 걸리던 작업 시간을 8시간 안팎으로 단축했으며, 주요 작업은 AI가 백그라운드로 처리한다.
RAISE LAB 에서 배우는 사람에게
Claude 데스크톱과 스킬 시스템(SKILL.md)을 활용해 복잡한 도구들을 하나의 작업 파이프라인으로 묶는 실전 하네스 구성법을 배울 수 있다.
챕터
- 0:00AI 영상 편집 소개와 실제 적용 범위 (새 탭에서 열림)
- 0:211인 제작자를 돕는 AI 편집팀 도구 구성 (새 탭에서 열림)
- 1:28Claude Code 기반 모션 그래픽 제작 (새 탭에서 열림)
- 2:22CapCut 연동과 초벌 편집 손질 방식 (새 탭에서 열림)
- 3:05SKILL.md 파일로 편집 규칙 축적하기 (새 탭에서 열림)
- 3:28클로드 데스크톱 앱과 환경 셋업 실습 (새 탭에서 열림)
- 4:55예시 영상을 통한 피드백과 규칙 학습 과정 (새 탭에서 열림)
- 6:1512분 실전 영상 편집 풀 파이프라인 (새 탭에서 열림)
- 8:34Higgsfield Katana로 레퍼런스 스타일 입히기 (새 탭에서 열림)
- 9:24외주 대비 소요 시간과 비용 비교 정리 (새 탭에서 열림)
이 노트는 RAISE LAB 운영팀이 고른 영상을 AI(Gemini)가 보고 한국어로 정리한 것입니다. 영상의 저작권은 원작자에게 있고, 자막·대본은 싣지 않습니다. 스마트대디_SmartDaddy 원작자 채널 (새 탭에서 열림)