Obsidian과 Claude Code로 개인 LLM Wiki 만들기

핵심

• LLM Wiki는 RAG처럼 매번 원본을 검색하는 방식과 달리 AI가 지식을 읽고 직접 구조화된 위키 문서로 정리해 보관하는 시스템이다.
• 지식 베이스는 원본을 보관하는 raw 폴더, 정형화된 지식이 담기는 wiki 폴더, 관리 규칙을 정의하는 CLAUDE.md의 3층 구조로 나뉜다.
• 시스템은 새 문서를 읽어 요약·교차참조하는 '넣기(Ingest)', 위키 링크를 근거로 질문에 답하는 '찾기(Query)', 모순과 고아 페이지를 수정하는 '정비(Lint)'의 3가지 모드로 작동한다.
• Obsidian 환경 안에서 Terminal 플러그인이나 Claudian 플러그인을 사용해 Claude Code CLI를 직접 띄우고 실행할 수 있다.
• Obsidian Web Clipper 확장 프로그램을 쓰면 웹 기사나 기술 블로그 글을 손쉽게 raw 폴더로 스크랩할 수 있다.
• Claude Code는 지식이 누적될수록 그래프 뷰에서 연결 노드를 확장하며, 이를 바탕으로 새 콘텐츠 기획이나 슬라이드 제작 같은 파생 작업도 수행한다.

챕터

1. 0:00개인 LLM Wiki의 필요성 (새 탭에서 열림)
2. 1:10LLM Wiki 개념과 RAG와의 차이점 (새 탭에서 열림)
3. 1:573층 지식 구조(raw, wiki, CLAUDE.md) (새 탭에서 열림)
4. 2:423대 동작 원리(넣기, 찾기, 정비) (새 탭에서 열림)
5. 3:22Obsidian과 Claude Code를 쓰는 이유 (새 탭에서 열림)
6. 3:54Obsidian 설치와 보관함 폴더 설정 (새 탭에서 열림)
7. 4:36Terminal 플러그인 설치와 Claude Code 실행 (새 탭에서 열림)
8. 5:26프롬프트 입력과 LLM Wiki 기본 환경 구축 (새 탭에서 열림)
9. 6:22Obsidian Web Clipper로 원본 문서 수집 (새 탭에서 열림)
10. 7:00수집한 데이터 위키 반영(Ingest)과 그래프 뷰 확인 (새 탭에서 열림)
11. 7:40위키 기반 질문(Query)과 콘텐츠 아이디어 추출 (새 탭에서 열림)
12. 8:26Claudian 플러그인 활용법과 위키 건강검진(Lint) (새 탭에서 열림)