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비전공자를 위한 AI 기초 개념과 밸류체인 총정리

허성범 Horang · 20분 · 입문 · 26. 10. 21. · AI 초보 탈출 › LLM 원리 이해

인공지능의 기본 조건과 딥러닝의 발전 과정, 그리고 핵심 용어를 비전공자 눈높이에서 설명한다. 인프라, 반도체, AI 모델, 응용 기술로 이어지는 AI 밸류체인의 구조를 짚는다. 기술 종속을 피하기 위해 국가와 산업계가 비전을 세우고 빠르게 움직여야 한다고 강조한다.

핵심

AI는 구조(코딩), 학습 능력, 수행 능력이라는 세 가지 조건을 갖추어야 성립한다.
딥러닝은 신경망 구조를 통해 개별 특징 코딩 없이도 다량의 데이터로부터 스스로 패턴을 학습하는 방식이다.
2012년 이미지넷(ILSVRC) 대회를 기점으로 딥러닝이 급부상했고, 2016년 AlphaGo와 2022년 11월 ChatGPT 등장으로 대중적 주목을 받았다.
인공지능 생태계는 인프라(에너지·데이터센터), 반도체(GPU·HBM), AI 모델(LLM·멀티모달), 응용 기술(로보틱스·바이오)의 밸류체인으로 연결된다.
빅테크 간 AI 모델 개발 경쟁으로 GPU 수요가 급증하며 엔비디아와 하이닉스 같은 반도체 기업이 시장을 주도하고 있다.
수행 비서 수준을 넘어 스스로 문제를 판단하고 해결하는 AGI 개발이 향후 지향점으로 꼽힌다.

AI 밸류체인과 기본 기술 용어(LLM, 멀티모달, AGI)의 맥락을 정리해 주어 생성형 AI를 처음 접하는 입문자의 시야를 넓혀 준다.