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하드웨어 4종으로 비교하는 로컬 AI 영상 생성 성능
에이와 아이 · 13분 · 중급 · 26. 10. 13. · 분야별 AX 사례 › 영상·이미지 생성
YouTube 에서 보기 · 에이와 아이 (새 탭에서 열림)ComfyUI Desktop 환경에서 LTX-2.5 및 LTX 2 모델을 활용해 하드웨어 4종의 로컬 영상 생성 성능을 비교 검증한다. RTX 5090 데스크톱, DGX SPARK, AMD AI Max 395, M5 Max 탑재 MacBook Pro를 대상으로 생성 속도와 메모리 점유율을 측정했다. RTX 5090이 가장 빠른 속도를 기록했으나 100GB 안팎의 시스템 RAM을 요구했으며, AI 영상 제작에서는 메모리 대역폭과 CUDA 환경의 영향이 두드러졌다.
핵심
- RTX 5090 데스크톱은 LTX-2.5 기준 1차 71.67초, 캐시 후 2차 20.68초로 가장 빠른 생성 속도를 기록했다.
- RTX 5090 구동 시 32GB VRAM을 모두 채우고 시스템 메모리를 최대 115GB까지 추가로 사용했다.
- DGX SPARK는 128GB 통합 메모리 중 111GB를 활용해 LTX-2.5 2차 생성 기준 78.52초를 기록했다.
- AMD AI Max 395는 64GB VRAM과 64GB 시스템 메모리 분할 설정에서 2차 기준 332.86초가 걸렸다.
- MacBook Pro는 기본 설정 상태의 LTX-2.5에서 오류가 발생했으나 LTX 2 구동 시 약 200초에서 220초가 소요됐다.
- 로컬 AI 영상 모델 구동 시 단순 메모리 용량뿐 아니라 CUDA 지원 여부와 메모리 대역폭이 속도를 크게 좌우한다.
RAISE LAB 에서 배우는 사람에게
로컬 환경에서 AI 비디오 모델을 직접 구동할 때 필요한 하드웨어 스펙과 시스템 RAM 권장 용량을 가늠하는 데 유용하다.
챕터
이 노트는 RAISE LAB 운영팀이 고른 영상을 AI(Gemini)가 보고 한국어로 정리한 것입니다. 영상의 저작권은 원작자에게 있고, 자막·대본은 싣지 않습니다. 에이와 아이 원작자 채널 (새 탭에서 열림)