코딩용 AI 모델 티어표와 모델 교체형 워크플로 구축법

핵심

• Opus 5.5는 Opus 5 대비 가격이 20% 인하(입력 4달러, 출력 20달러)되었고 속도는 30% 이상 향상되어 코딩 작업 기준 최상위 등급으로 평가받았다.
• Sonnet 5.5는 벤치마크 기준 Opus 5.5에 근접한 성능을 보이면서 가격은 Opus 5.5의 절반 수준이라 가성비가 높다.
• GPT-6.1 Sol은 코딩 벤치마크에서 아스트라급 성능을 유지하면서 가격을 아스트라의 5분의 1로 낮췄다.
• 저자는 에이전틱 코딩 환경에서 Opus 5.5를 써서 카드 드래그 앤 드롭 기능이 있는 티어표 웹페이지를 약 10분 만에 구현했다.
• 모델 순위는 짧은 주기로 바뀌므로 특정 모델에 충성하기보다 스킬 파일, 프롬프트, 루프 루틴처럼 모델만 바꿀 수 있는 워크플로 구조를 자산화해야 한다.

챕터

1. 0:00AI 모델 경쟁과 티어표 등장 배경 (새 탭에서 열림)
2. 1:11X에서 화제가 된 AI 모델 티어표 원본 (새 탭에서 열림)
3. 3:24에이전틱 코딩으로 티어표 웹 구현 (새 탭에서 열림)
4. 4:30Sonnet 5.5와 GPT-6.1 Sol 출시 동향 (새 탭에서 열림)
5. 7:07코딩 최상위 Opus 5.5의 특징과 비용 (새 탭에서 열림)
6. 8:00GPT 계열 코딩 성능의 편차와 평가 (새 탭에서 열림)
7. 10:15가성비 Sonnet 5.5와 심사 중인 신규 모델 (새 탭에서 열림)
8. 12:04오픈웨이트 진영 모델 현황 (새 탭에서 열림)
9. 14:19스케일업에서 경량화로의 패러다임 변화 (새 탭에서 열림)
10. 15:03모델보다 워크플로 자산화가 중요한 이유 (새 탭에서 열림)